Este de-a dreptul plictisitor sa vorbesti despre cifre mari. Fie ca Catedrala din Koln are 100 sau 200 de metri inaltime.
Undeva la mijloc.
De cate ori este mai greu Soarele decat Pamantul?
Mult mai dificil.
Cate filme se potrivesc pe un hard disk de 500 gigaocteti?
Multi.
Si pentru ca este atat de plictisitor sa vorbim despre numere mari, astazi vorbim despre numere foarte, foarte mari. Peste trilioane de date de calculator, peste petabyti.
Petabyte age
Search & Find la 10 la puterea de 15
de Maximilian Schonherr
Interesantul acestei cantitati de date nu este ca este atat de mare, ci ce usi deschide si ce probleme provoaca. Utilizatorul normal al computerului poate gestiona gigaocteti si terabiti, capacitatea unitatilor de hard disk moderne, intr-o oarecare masura – convertirea filmelor de la un format la altul, gasirea fisierelor, examinarea acestora, sortarea acestora. www.michaelatv.com Dar la petabytes, stocarea pe disc esueaza …
„Exista atat de multe date incat nu le mai poti salva pe toate si trebuie sa le arunci mult”.
Calculatoarele esueaza cu frecventele de ceas de plus sau minus trei gigahertz, care nu au crescut de ani de zile.
In cazul petabytes, exista o lipsa de metode de evaluare pentru a gasi conexiuni interesante intre date si pentru a face conexiunile vizibile.
Exista placi grafice!
Da, tipuri grafice: subiect preferat al lui Thomas Ertl, seful Institutului de vizualizare de la Universitatea din Stuttgart.
„Astazi suntem capabili sa incarcam un set standard de date medicale de volum pe o placa grafica.”
Dar datele in timp real dintr-o scanare cardiaca nu mai incap pe placa grafica. macmall.tv Si cu siguranta nu stirile de pe Facebook, Xing, Twitter, Youtube, Flickr.
Cantitati uriase de informatii dezvaluite in fiecare minut prin Web 2.0.
Asa-numitul Web 2.0, marile platforme de barfa, intalnire si cunoastere, de asemenea instrumente de lupta politica. Cei 500 de milioane de membri ai Facebook arunca in fiecare zi petabyte de date in lumea internetului. Neinteresant pentru lume? Neinteresant pentru stiinta?
„Datele din retelele de socializare sunt extrem de interesante deoarece lumineaza o zona a prezentului nostru, a realitatii noastre, care nu a fost iluminata pana acum.”
Stefan Wrobel, profesor de informatica practica la Bonn si sef al Institutului Fraunhofer pentru analize inteligente si sisteme informationale IAIS din Sankt Augustin.
Wobble:
„Inregistram si inregistram valorile masurate de mult timp in stiinta. eileen.nyc Am cartografiat mult timp procesele numerice din domeniul afacerilor: venituri, cheltuieli, procese de cumparare. Dar pentru o lunga perioada de timp nu am avut o imagine precisa a structura sociala a societatii noastre, a ceea ce tine oamenii laolalta ceea ce ii leaga. ”
Daca te uiti in urma la studii sociologice sau psihologice – acum 10 sau 20 de ani ai putea fi fericit daca ai putea efectua aceste studii pe cateva zeci sau cateva sute de oameni.
Astazi, retelele sociale mapeaza, de asemenea, acest aspect al realitatii noastre, cel putin intr-o oarecare masura, astfel incat aceasta este, desigur, informatii extrem de interesante din orice unghi.
Pentru cercetarea empirica, acestea sunt valori nepretuite care apar deoarece putem invata mult mai multe despre coeziunea societatii. De asemenea, ofera oportunitati enorme pentru servicii, produse, computere care ne pot sprijini mai bine in ceea ce vrem sa facem in viata de zi cu zi. Deoarece cu cat computerul stie mai mult despre ceea ce vreau sa fac, cu atat poate fi mai bine suportul.
Philipp Heim, asociat de cercetare la Universitatea din Stuttgart, incearca sa pregateasca cantitatile uriase si complet publice de date pe care oamenii din intreaga lume le arunca in fiecare minut pe internet prin YouTube si Twitter, pentru politie si pompieri. In teza sa de doctorat, Heim se ocupa de dezastrele locale. zcheetah.com
„De exemplu, furia din Winnenden: In acest caz specific, faptasul se afla in interiorul unei cladiri. Asta inseamna ca politia nu a putut vedea ce se intampla in cladire, nu au avut niciun„ senzor ”care sa le ofere informatiile De asemenea, nu pot sa intru doar in cladire, deoarece pun in pericol oamenii, nestiind ce fac cu ea. In ce situatie se afla elevii acum?
Pe de alta parte, a fost cu adevarat cazul in care elevii, asa cum se adapostisera in salile de clasa, au furnizat informatii despre momentul crimei prin Web 2.0, despre situatia de la fata locului. Mai exact, asta inseamna: „Se trage pe hol in fata clasei noastre”. Sau: „Faptuitorul se indeparteaza”. Sau: „Suntem aici in clasa XY si ne-am inchis”.
Astfel de informatii sunt extrem de importante intr-un caz specific pentru ca politia, de exemplu, sa ia deciziile corecte. Imaginile si videoclipurile, YouTube si Flickr, in special, ofera o valoare adaugata enorma, in special pentru pompierii care nu depind de descrierea unui profan care acum vede „un fum” si il descrie ca „arde aici, arde aici!” Acum clasificati corect ce nivel de foc este aici?
„Daca acum am o imagine a situatiei actuale la fata locului, atunci pot face o evaluare ca expert. callahanpropertyco.com Si acesta este un avantaj imens in comparatie cu un apel textual de urgenta.”
Intr-un fel, este o extensie a sistemului senzorial pe care il primim. Avem un spatiu imens in jurul nostru, al lumii, al societatii noastre, al oraselor, al infrastructurii populate cu oameni. Si acesti oameni ne informeaza acum mai mult sau mai putin prin Web 2.0, daca au dispozitive mobile si sunt dispusi sa dezvaluie informatii despre mediul lor, in mod continuu despre ceea ce se intampla in jurul lor.
Ceea ce sunt senzorii pentru presiunea aerului, umiditatea si temperatura intr-o statie meteo, in noile cercetari abordeaza oamenii, precum Facebook si tweeting, sunt senzorii pentru procesele sociale. Diferenta fata de senzorii meteorologici este ca datele sociale se afla in intervalul peta, deci sunt atat de abundente incat nu le mai puteti privi individual. Abordarea a fost denumita „data mining”. Informatica promitea inca in anii 1990 ca va fi capabila sa gaseasca orice cu aceasta scotocire statistica prin gramezi nestructurate de date. ratehispanic.com Astazi, termenul pare a proveni dintr-o era trecuta de megabyti si gigabytes.
„Termenul de exploatare a datelor are de fapt o istorie plina de culoare si, in unele segmente de piata, astazi reprezinta produse destul de simple de subtiere prin date si, prin urmare, si-a pierdut probabil o parte din atractia sa in stiinta.”
Stefan Wrobel. Exemplu tipic de extragere a datelor: sunt producator de bere, observ ca vand mai putina bere decat acum sase luni, pot vedea din lista de vanzari tiparita ca ar putea avea ceva de-a face cu pub-ul „Blauer Enzian”, dar nimic specific . Asa ca dau computerului datele contabile si intreb cat de multa bere a fost vanduta in care pub-uri, iar computerul imi arunca o imagine pe ecran unde bara de pe gentiana albastra arata de fapt foarte jos de exact cinci luni si jumatate.
Fac clic pe bara, programul de extragere a datelor se apropie de statisticile Gentianilor Blauer si iata: berea curge grozav acolo, curba se indoaie abrupt intre 19:30 si 21:00. Deci eu, producatorul de bere, il sun pe Blauer Enzian si intreb: ce faci de fapt intre sapte si jumatate si noua?
Ce ar trebui sa facem acolo?
Exact: „Ce ar trebui sa facem intotdeauna intre sapte si jumatate si noua?” este raspunsul standard. Ridicarea nevinovata a umerilor dispare atunci cand fabricantul de bere trimite faxul curbei de extragere a datelor cu stricaciunea la han. Apoi spune asa ceva:
Ah corect. bookswer.info Dar asta a fost doar …
Dar: nu „doar” de doua-trei ori proprietarul a disparut in spate pentru ca avea lucruri mai amuzante de facut decat sa atinga berea la bar. Problema cu Zenzi (sau cum se numeste) in fan (sau cum se numeste) se intampla de cinci luni bune.
Dar nu joi!
Exact, data mining spune: nu joi. Exista Zenzi pe cursul ei de educatie pentru adulti pe Goethe.
Pentru a recunoaste structurile in cantitati mult mai mari de date din retelele sociale, trebuie sa uitam procesul pur statistic al mineritului de date. Ai nevoie de metode noi. kin-labs.ca Philipp Heim de la Universitatea din Stuttgart.
„Cum pot, in calitate de manager de operatiuni, sa aflu exact informatiile din aceasta cantitate uriasa de date Web 2.0 pentru a evalua situatia de pe site, astfel incat sa pot lua masurile corecte si sa evit daunele?”
Aici intervine „Semantic Web”. Aceasta este incercarea de a stoca cunostintele pe care oamenii le-au acumulat practic intr-un mod in care se ofera un sens clar cu unitatile de informatii.
Un exemplu: Reteaua semantica nu lasa doar cele doua cuvinte „Essen” si „Essen” exact asa, ci spune: Una este orasul Essen, cealalta este ceea ce mancam. Apoi stabileste relatii intre termeni, de exemplu orasul Essen cu orasul vecin Bochum sau mancaruri de tofu cu bucatarie chineza in acest oras, din nou cu orasul chinez Shanghai, unde sunt servite si astfel de feluri de mancare.
Informaticienii lucreaza cu aceste relatii semantice, adica legate de continut de zece sau 20 de ani; dar acum este pentru prima data o nevoie aproape urgenta de un astfel de „Giant Global Graph”, un arbore de retea imens, care cuprinde toate. Stefan Wrobel ofera un exemplu despre modul in care un smartphone, adica un telefon mobil cu internet, poate interfera intr-o decizie de zi cu zi, deoarece un astfel de grafic gigant este activ in fundal si este filtrat individual folosind metode semantice:
„Imaginati-va ca stati in fata unui raft de carnati de ficat intr-un supermarket. Smartphone-ul meu stie acum unde sunt, intr-un supermarket Rewe, poate camera va recunoaste exact unde ma aflu. jaguarofcolumbus.com As face apoi google pentru produsele de carnati de ficat din competitie ? ”
Nu, vreau ca telefonul meu mobil sa stie automat ca ar putea fi relevante ofertele interesante de la Lidl de pe piata din colt, care ar putea oferi acelasi produs la un pret mai mic. Sau ca as dori sa vad informatii nutritionale sau informatii despre producatorul carnatilor de ficat etc. Sunt fericit cand conexiunile semantice dezvaluie automat informatiile corecte.
Dupa cum probabil ati observat, acesta nu este un program despre protectia datelor, confidentialitate si autodeterminare informationala – desi tocmai pentru aceasta este periculoasa eviscerarea datelor din epoca petabyte. Telefonul meu mobil, care recomanda carnatii hepatici, nu este atat de nevinovat; transmite datele mele cu lacomie altor producatori de mezeluri hepatice. Si videoclipul meu live de pe YouTube al unui hambar in flacari, care declanseaza o brigada de pompieri, poate fi anularea mea. Poate ca am vrut doar sa ma distrez si sa pun doua clipuri dintr-un film de actiune la rand. Evaluarile semantice in epoca petabyte ridica probleme masive de protectie a datelor.
Chiar si vizita producatorului de bere la Blauer Enzian a fost limitata in ceea ce priveste protectia datelor. caviarcomrapadura.com
Da?
Da.
Unde ramasesem?
Cu petabytes.
Thomas Ertl:
„Suntem in epoca petabyte. Exista studii recente care, in ultimul an, 2010, cresterea datelor digitale in intreaga lume a fost de un zetabyte. Cu petabytes, suntem la 10 la puterea de 15, Exa este de 10 la puterea lui 18 si zeta. „un prefix cu care nu suntem prea familiarizati, trebuie sa ne obisnuim cu el, doar 10 cu puterea de 21 de octeti”.
Este doar o chestiune de numarare a cate petabytes sunt continute in diversele platforme de internet – cu siguranta un multiplu al acestei cantitati de date. De asemenea, este previzibil faptul ca in cativa ani va fi, de asemenea, posibil sa salvati petabytes la nivel local.
Daca vorbim acum despre petabytes, atunci acestea sunt cantitatile de date care apar, de exemplu, in zona de simulare in centre de date de inalta performanta. www.pureopinion.com Acum este standard ca masinile care sunt cumparate in centre de calcul performante din Germania si din intreaga lume sa aiba in jurul unui petaflop, adica operatii in virgula mobila pe secunda. Si va puteti imagina cu usurinta cate date genereaza in cele din urma pe secunda.
In domeniul calculelor de inalta performanta, urmatoarele trei ordine de marime sunt abordate in SUA; acolo se vorbeste despre „calcul de exascale”, adica obiectivul de a construi computere care in viitor vor genera un exaflop pentru probleme mari de aplicatie, adica o putere de calcul care este mentinuta si pentru problemele din lumea reala.
Specialitatea lui Thomas Ertl este vizualizarea, adica cum sa privim cantitati mari de date pentru a le intelege. Fiecare zona de cercetare devine mai infometata de date, cu cat este mai mare memoria si cu atat computerele sunt mai rapide.
Exemplu: imagini felii in medicina. Imaginea CT individuala este acum mult mai clara decat inainte, cu o rezolutie mult mai mare. Calatoriti cu el mult mai fin prin corp – prin „volum” – creand astfel un numar multiplu de imagini individuale. Iar radiologii doresc acum sa-i vada si ei in miscare pe computer, la statia de lucru medicala cu o placa grafica normala pentru jocuri pe computer!
Thomas Ertl:
„Perioada de timp de care aveti nevoie pentru a scana un astfel de volum medical scade acum sub intervalul de minute. www.freudinternational.biz Acest lucru va permite sa analizati volumele in functie de timp.
- www.yahoo.com
- plosnita
- didactic
- synevo analize
- poze de fundal
- elefant.ro
- ziare
- mahjong gratis
- recom
- rt
- glicina
- ronaldinho
- digi fm
- itm online
- balenciaga
- dolar
- jenna ortega
- digi
- blake lively
- frt
”
Asta inseamna, de exemplu, ca aveti o interventie chirurgicala la plamani …
„Inima este mai buna: doriti sa vedeti un ciclu de batai ale inimii cu o rezolutie temporala ridicata, adica modul in care inima se mareste si se micsoreaza din nou, cum se pompeaza. Si pentru asta trebuie sa absorb practic douazeci sau treizeci de volume pe minut din volumul acestei inimi adaugam imediat o dimensiune. Avem date tridimensionale care se schimba in timp. ”
Aceasta inseamna ca vizualizarea seturilor de date cu patru dimensiuni, de obicei 3D plus timp, ne prezinta noi provocari. Deoarece problemele de latime de banda din sistemele noastre de calcul eterogene raman. electriciantraininginfo.com Este posibil sa nu putem sa ajungem aceste date pe placa grafica suficient de repede. Nu le putem salva local.
Aceasta inseamna ca este necesara analiza datelor pentru a ajunge la reprezentari de date compacte care pot fi afisate si procesate din nou pe placa grafica fara a fi nevoie sa stocati toate datele brute din aceasta secventa de volum dependenta de timp.
Thomas Ertl abordeaza subiecte delicate care au fost ridicate pentru prima data in epoca petabytes.
Intr-un fel, aceste cantitati uriase de date ne-au surprins neprevazut. Computerele personale, care au fost adesea subutilizate in ultimii ani, sunt acum defectuoase. Primul subiect sensibil este spatiul de stocare: nu mai avem luxul de a stoca in primul rand cantitatile de date furnizate de senzori in pace si de a le privi mai tarziu. Atunci cand fotografiati bataile inimii, CT-urile si MRT-urile completeaza complet discurile terabyte disponibile in comert in cateva minute.
Thomas Ertl:
„Asta inseamna ca trebuie sa alegeti ce doriti sa salvati. www.kcunninghamster.com Si aceasta selectie depinde de o intrebare. Asta inseamna ca nu pot spune ca toti bitii sunt pur si simplu scrise pe disc – trebuie sa stiu ce voi face cu ele mai tarziu, Data vrea sa inceapa. ”
Ceea ce inseamna ca informaticienii, care desigur nu sunt deloc instruiti, isi asuma rolul de arhivisti. Selectati datele cu sensibilitate. Aceasta este o problema centrala in pregatirea arhivistilor si documentarelor, deoarece o arhiva de ziare, de exemplu, nu poate pastra fiecare ziar. Pivnita ar fi plina in cel mai scurt timp.
Datele relevante din punct de vedere istoric, de exemplu din retelele sociale, vor fi pierdute iremediabil din cauza volumului lor. Peste zece ani vom putea accesa in continuare vechile noastre extrase de cont bancare online, dar nu initierea delicata a dragostei dintre prietenul A si prietenul B de pe Facebook.
Pentru ce?
De ce nu?
Informaticienii analizeaza datele folosind algoritmi statistici relativ vechi si tehnici de esantionare. usa300.com Acest lucru are legatura cu faptul ca nu pot impune concepte mai noi precum web-ul semantic pe computerele actuale si inimile lor, „nucleele”.
Thomas Ertl:
„Oricine cumpara un computer astazi stie ca nucleul individual de acolo nu functioneaza mult mai repede decat poate acum trei sau patru ani. Suntem in jur de 3 gigaherti.”
Ceea ce a crescut in puterea de calcul este paralelismul. Exista sisteme cu 2 nuclee sau sisteme cu 4 nuclee, deci intrebarea cate nuclee lucreaza la problema in paralel? Dar aceasta paradigma clasica pe care o am acum, de exemplu, patru nuclee de procesor disponibile si patru activitati diferite – „sarcini”, asa cum spunem in informatica – ruleaza pe ele, care apoi se sincronizeaza din cand in cand, acest concept cu siguranta nu va functiona Scalarea viitoarelor arhitecturi de computere in care trebuie sa servim mii sau milioane de nuclee in acelasi timp.
Exemplu: simularea tunelului eolian in industria auto. In loc sa construiesc un prototip si sa-l asez intr-un tunel de vant real, creez un model 3D al masinii pe computer si il acoper cu particule care ar trebui sa reprezinte vantul in timp ce conduce.
Thomas Ertl:
„Ar fi clasic ca un astfel de sistem extrem de paralel sa colecteze datele care au fost calculate in toate nodurile intr-un punct central, sa le scrie intr-un fisier si apoi un program de vizualizare sa citeasca acest fisier si sa il afiseze pe ecran.”
„Deci, in principiu, scrieti mai intai un hard disk gigabyte plin de date?”
Sa presupunem ca un hard disk petabyte. www.easybrainguides.com Acest lucru nu functioneaza din mai multe motive. Pe de o parte, suntem atat de avansati in multe domenii ale simularii, incat generatele locale din aceste sisteme paralele sunt atat de mari incat nu mai pot fi notate. Deci, o sa spun o data, trebuie sa fie preprocesate la fata locului. In ceea ce priveste vizualizarea, aceasta ar insemna, de exemplu: extragerea caracteristicilor, urmarirea locala a unui vortex …
Dar fara a privi intreaga masina … www.iewc.biz
… fara sa ma uit la intreaga masina. Dar atunci toate componentele trebuie, cum continua vortexul creat pe fereastra din fata pe acoperis? Acestea sunt componente care ar fi calculate pe diferite procesoare si ar trebui apoi combinate in consecinta de un astfel de sistem eterogen de computer prin intermediul retelei rapide.
Si ce se intampla daca acum descoper vartejul in acel moment, este foarte incomod, iar acum iau oglinda exterioara si o indoi la colt cu exact un milimetru …
. www.james-carpenter.com .. asta ar fi exact ideea de „Prototipare virtuala”, unde vreau sa dezvolt prototipuri virtuale pe computer. Scopul ar fi ca aceasta generatie viitoare de computere exascale sa fie atat de puternica incat sa calculez problemele relevante din punct de vedere industrial, cum ar fi fluxul in jurul unui vehicul, nu pe un sistem informatic, care ar dura o noapte, iar inginerul vine a doua zi dimineata si il priveste in vizualizare, dar ca permit manipulari interactive ale conditiilor de granita, de exemplu, asa cum ati descris, schimband putin geometria vehiculului. Fie trag capacul motorului in sus, fie indoi putin oglinda, repornesc calculul debitului si vad instantaneu in vizualizare
Asta inseamna ca traim intr-o era in care amintirile sunt prea mici, asa ca trebuie sa aruncati datele inregistrate si sa nu mai puteti privi datele stocate pentru ca nu aveti timp si intr-o era in care computerele chiar o multime ar putea calcula mai mult daca le puneti impreuna. Dar programele dovedite de statistici, simulare si retele semantice nu profita de paralelismul masiv al noilor calculatoare.
Un program de nivel superior care paralelizeaza automat software-ul existent cu orice dimensiune „multi-nuclee” este o idee placuta, dar potrivit lui Thomas Ertl nu exista abordari.
Desi este atat de usor pentru noi sa facem lucruri in acelasi timp.
Doar voi femeile. izleyenkazaniyor.com
Steffen Koch:
„De exemplu, introduc o interogare de cautare pe Google …”
Steffen Koch, asistent de cercetare la catedra lui Thomas Ertl din Stuttgart.
„Apoi uneori primesc un milion de accesari”.
Doctorandul evalueaza imensele seturi de date ale Oficiului European de Brevete.
Steffen Koch:
„As crede ca utilizatorul normal al internetului ar fi interesat de primele accesari. Aproape ca nu exista oameni care sa priveasca paginile doua si trei, daramite zece in sus.”
Interesul de a gasi toate brevetele importante este, desigur, mult mai mare. atalem.com Pentru ca daca nu ma uit la un brevet important si, pe baza acestuia, imi avansez propriile cercetari in aceasta directie si astfel incalc brevetul, acest lucru poate avea desigur consecinte economice enorme.
Steffen Koch reaminteste un proces care implica un producator canadian de telefoane mobile cu o suma in litigiu de o jumatate de miliard de dolari din cauza unei astfel de incalcari a brevetului.
Koch foloseste datele de brevet disponibile public nu numai pentru a exclude astfel de cazuri, ci si pentru a gasi pete albe. De asemenea, sistemul functioneaza semantic, adica cu contexte de semnificatie, si apoi sugereaza utilizatorului zone care se apropie unul de celalalt, unde ar putea aparea brevete.
Un telefon mobil cu care puteti naviga pe web.
Exista deja.
Si acum subiectul devine foarte mare.
Ne bucuram ca noi, la Biblioteca digitala germana, suntem responsabili pentru implementarea tehnica a ofertei care ar trebui si va retea toate institutiile culturale germane si fondurile lor digitale. Primul prototip va fi disponibil la sfarsitul anului. In etapa finala de extindere, 30.000 de institutii culturale din Germania vor fi conectate in retea si vor putea sa-si ofere fondurile prin intermediul Bibliotecii digitale germane.
Un proiect mai mult decat gigantic, pe care Stefan Wrobel de la Institutul Fraunhofer IAIS din Sankt Augustin il implementeaza aici.
Cresterea de la gigant este acum pedanta?
Stefan Wrobel:
„Se estimeaza ca doar doua pana la cinci la suta din activele culturale germane sunt inregistrate digital in diferitele institutii”.
Se potrivesc pe un hard disk terabyte pe care il pot cumpara cu 99 de euro?
Nu. Se considera aici stocuri care vor intra in gama multor petabytes. Asta inseamna ca veti avea nevoie de o multime de hard disk-uri, pentru ca trebuie sa clarificati ca este un bun cultural, nu doar textele clasice care pot fi stocate intr-un mod relativ compact, ci, bineinteles, si multe documente imagine si video, inclusiv obiecte tridimensionale muzicale care sunt inregistrate cu un numar mare mare de puncte de masurare. Deci, exista intr-adevar cantitati mari de date care se reunesc.
Stefan Wrobel vorbeste despre culegerile de date culturale nationale – ce distractie computationala va fi daca doriti mai intai sa le legati intre ele in ceea ce priveste continutul!
Modul in care sunt comparate tezele de doctorat pentru similitudini semantice la scara mica astazi nu va functiona. Dar practic calatoria merge acolo. Thomas Ertl:
„Trebuie sa faceti cunostinta cu datele din stiintele naturii si ingineria. Intre timp, exista astfel de lucruri – in tarile vorbitoare de americani se numesc„ stiinte umane digitale ”, ca sa spunem asa, stiinte umane digitale. Si in multe domenii acest lucru este doar abia la inceput „.
Stefan Wrobel:
„Peta este in prezent prefixul care indica in prezent ordinea marimii. Dar cand ne intalnim din nou pentru un interviu peste doi ani, este posibil sa vorbim deja despre Exa si cativa ani despre Zeta.”
Deci nu de la gigantic la petantic, ci la exantic.
Ceea ce aproape suna cam exaltat.
Si cumva ca matusa.
Dar matusile?
Nu, dar zetantic ar trebui sa fie puternic, in timp ce tantic …
Varsta petabyte. Cautati si gasiti la 10 la puterea de 15. De Maximilian Schonherr. Editor: Gerd Pasch.
„Linkuri conexe:”
Transmisiuni din Deutschlandradio:
Mii de procesoare utilizate (computer si comunicatii din 16 iulie 2011)
Comunicarea datelor de maine (cercetari curente din 02/11/2009)
Imagine clara, multe date (computer si comunicare din 10.9. 2011)
Link-uri catre net:
Petabytes pe Wikipedia
Retea semantica in Wikipedia
Thomas Ertl, Institutul pentru vizualizare si sisteme interactive (VIS)
Stefan Wrobel, Institutul Fraunhofer IAIS
Biblioteca digitala germana