Categorii
Adult69

Raportul climatic global – aprilie 2014 | Starea climatului

  • Rapoarte lunare
  • Informatii sumare
  • Informatii lunare
  • RSS Feed

Repere globale

  • Temperatura medie combinata pe suprafetele globale si oceanice din aprilie 2014 a fost in 2010 cu cea mai ridicata inregistrata a lunii, la 0,77 ° C (1,39 ° F) peste media secolului XX de 13,7 ° C (56,7 ° F).
  • Temperatura globala a suprafetei terenului a fost de 1,35 ° C (2,43 ° F) peste media de 8,1 ° C (46,5 ° F) din secolul 20, marcand cel de-al treilea aprilie cel mai cald din record. Pentru ocean, temperatura globala a suprafetei marii din aprilie a fost de 0,55 ° C (0,99 ° F) peste media secolului 20 de 16,0 ° C (60,9 ° F), de asemenea a treia cea mai ridicata pentru luna aprilie.
  • Temperatura medie globala a suprafetei terestre si oceanice pentru perioada ianuarie-aprilie (pana in prezent) a fost de 0,64 ° C (1,15 ° F) peste media secolului XX de 12,6 ° C (54,8 ° F), a sasea cea mai calda perioada inregistrata.

Introducere

Anomaliile de temperatura si procentele sunt afisate pe hartile gratare de mai jos. Harta anomaliilor din stanga este un produs al unei temperaturi de suprafata combinate (Global Historical Climatology Network, GHCN) si a temperaturii suprafetei marii (ERSST.v3b), analiza anomaliei dezvoltata de Smith si colab. (2008). Anomaliile de temperatura pentru uscat si ocean sunt analizate separat si apoi fuzionate pentru a forma analiza globala. Pentru mai multe informatii, va rugam sa vizitati pagina Anomaliilor globale ale temperaturii suprafetei NCDC. Hartile percentile din dreapta furnizeaza informatii suplimentare prin plasarea anomaliei temperaturii observate pentru un anumit loc si o perioada de timp in perspectiva istorica, aratand cum se compara cea mai actuala luna, anotimp sau an cu trecutul.

Cele mai actuale date pot fi accesate prin pagina Anomaliilor de temperatura la suprafata globala.

temperaturile

In atmosfera, anomaliile de presiune de inaltime de 500 de miligravi se coreleaza bine cu temperaturile de la suprafata Pamantului. Pozitia medie a coamelor de inalta presiune si a jgheaburilor de joasa presiune – infatisate de anomalii pozitive si negative de inaltime de 500 milimetri pe harta din aprilie 2014 – este reflectata in general de zonele cu anomalii ale temperaturii pozitive si negative la suprafata, respectiv .

Aprilie

Temperatura medie globala pe suprafetele terestre si oceanice a fost legata de 2010 ca cea mai ridicata inregistrata a lunii, cu 0,77 ° C (1,39 ° F) mai mare decat media secolului XX. Aceasta se leaga, de asemenea, de aprilie 2010 ca a saptea cea mai mare plecare din medie intre toate lunile din perioada de inregistrare, care dateaza din ianuarie 1880. Cea mai mare plecare este cea de 0,86 ° C (1,55 ° F) peste medie, stabilita in februarie 1998, o luna in care conditiile El Nino erau prezente de aproape un an. Nici El Nino si nici La Nina nu au fost prezenti in estul ecuatorial din estul Oceanului Pacific in ultimii doi ani; cu toate acestea, potrivit Centrului de predictie climatica al NOAA, sansa de aparitie a El Nino creste pentru restul anului 2014, depasind 65% in timpul emisiunii nordului din vara 2014.

In emisfera nordica, temperatura combinata pe suprafetele terestre si oceanice s-a legat cu anul 2012 pentru o caldura recorda din aprilie. Suprafetele de aici au fost cu 1,54 ° C (2,77 ° F) mai mari decat media secolului XX. O parte din caldura poate fi atribuita caldurii record in mare parte din Siberia centrala, unde temperaturile intr-o regiune mare au fost de cel putin 5 ° C (9 ° F) peste media din 1981-2010 a lunii. In general, mai mult de jumatate din continentul eurasiatic, impreuna cu nordul Africii si cea mai mare parte a Mexicului, au fost mult mai calde decat media, asa cum este indicat de harta de la Land & Ocean Percentiles de mai sus. Doar anumite parti din centrul si estul Americii de Nord au fost mai reci decat media pentru aceasta luna in aceasta emisfera.

Emisfera Sudica a fost a patra cea mai calda intre suprafetele terestre si oceanice combinate. Suprafetele terestre au fost a noua cea mai calda pentru luna aprilie, la 0,82 ° C (1,48 ° F) peste medie. Regiunile din estul Australiei si o parte din vestul Indoneziei au fost foarte calde. Doar o parte din sudul Americii de Sud a fost mai rece decat media in aceasta emisfera.

Selectati informatiile nationale este evidentiata mai jos. (Va rugam sa retineti ca diferite tari raporteaza anomalii cu privire la perioadele de baza diferite. Informatiile furnizate aici se bazeaza direct pe aceste date):

  • Desi temperatura globala a fost cea mai ridicata, SUA contigu a observat doar cea mai calda aprilie a sa 46 si cea mai mare parte a Canadei a avut temperaturi mai reci decat medii la aproape medii pentru luna respectiva. Acest contrast este un exemplu al modului in care o temperatura medie medie poate diferi de o singura regiune mai mica.
  • Australia a observat cea de-a saptea temperatura medie cea mai ridicata din aprilie de cand au inceput inregistrarile in 1910, la 1,12 ° C (2,02 ° F) mai mare decat media 1961-190. Temperatura minima medie a fost a patra cea mai mare pentru luna aprilie, la 1,32 ° C (2,38 ° F) peste medie, Queensland stabilind un nou record record lunar minim pentru stat.
  • Austria a observat cea mai ridicata temperatura lunara din 10 aprilie in perioada sa continua de 248 de ani, la 1,9 ° C (3,4 ° F) peste media din 1981-2010.
  • A fost a treia cea mai calda aprilie de cand au inceput inregistrarile in 1910 pentru Regatul Unit, la 1,8 ° C (3,2 ° F) peste media din 1981-2010. Aprilie a marcat, de asemenea, a cincea luna la rand de temperaturi peste medie pentru Marea Britanie.
  • Dupa cea de-a treia cea mai calda marsa inregistrata, temperatura medie din aprilie in toata Norvegia a fost a saptea cea mai ridicata a lunii de la inregistrarea sa nationala in 1900, la 2,4 ° C (4,3 ° F) peste media din 1981-2010.
  • Danemarca a avut cel de-al patrulea aprilie cel mai cald in anul record, cu 3,0 ° C (5,4 ° F) mai mare decat media din 1961–90, cu recorduri care dateaza din 1874. Potrivit Institutului Meteorologic Danez (DMI), inclusiv in acest an, cele patru cele mai calde Aprile pentru tara au aparut toate incepand cu 2007: 2011 (recordul cel mai tare); 2009 (a doua cea mai calda); 2007 (al treilea cel mai cald).

Temperatura oceanului mediata la nivel mondial a fost a treia cea mai ridicata pentru aprilie, cu 0,55 ° C (0,99 ° F) mai mare decat media secolului XX. Continuand tendinta sa recenta, o parte din estul Oceanului Pacific de Nord a fost foarte cald. Mai multe alte regiuni au fost de asemenea calde, inclusiv parti din estul ecuatorial Pacific in largul coastei Mexicului si regiuni imprastiate din vestul ecuatorial si Pacificul de Sud, vestul Oceanului Atlantic de Nord si de Sud, sectiuni ale marilor Norvegiene si Berents, Oceanul Indian central si regiunile Oceanului de Sud la sud de Africa. Regiunile din Atlanticul de Nord central, estul Pacificului de Sud si o mica sectiune din vestul Pacificului central si Oceanul de Sud la sud de America de Sud au fost mult mai reci decat media pentru luna aprilie.

Rang anomalie aprilie

(din 135 de ani) Inregistrari ° C ° F An (i) ° C ° F Global +1.35 ± 0.11 +2.43 ± 0.20 Cel mai cald 3.2007 +1.49 +2.68 Cel mai rece 133. 1905 -0.83 -1.49 +0.55 ± 0.05 +0.99 ± 0.09 Cea mai calda 1998, 2010 +0,57 +1,03 Cea mai tare 133rd 1911 -0,53 -0,95 +0,77 ± 0,08 +1,39 ± 0,14 Cea mai calda 1er 2010, 2014 +0,77 +1,39 Cel mai cool 135th 1909 -0,54 -0,97 Legaturi: 2010 emisfera nordica + 1,55 ± 0,11 + 2,79 ± 0,20 Cel mai cald 4+ 2012 +1,80 +3,24 Cel mai cool 132nd 1905 -1,07 -1,93 +0,53 ± 0,05 +0,95 ± 0,09 Cel mai cald 2 2010 +0,59 +1,06 Cel mai cool 134th 1911 -0,52 -0,94 +0,92 ± 0,10 +1,66 ± 0,18 Cel mai cald 1.2012 , 2014 +0,92 +1,66 Cel mai tare 135th 1909 -0,62 -1,12 Legaturi: 2012 emisfera sudica +0,81 ± 0,11 +1,46 ± 0,20 Cel mai cald 9th 2005 +1,16 +2,09 Cel mai cool 127th 1917 -0,77 -1,39 Legaturi: 1992 +0,57 ± 0,05 +1,03 ± 0,09 Cea mai calda a 2-a 1998 +0,62 +1,12 Cea mai tare 134th 1911 -0,53 -0,95 Legaturi: 2010 +0,61 ± 0,07 +1.10 ± 0,13 Cel mai cald 4 1998 +0,67 +1,21 Cel mai tare 132nd 1911 -0,52 -0,94

Cele mai actuale date pot fi accesate prin pagina Anomaliilor de temperatura la suprafata globala.

Anul actual (ianuarie-aprilie)

Temperatura medie pe suprafetele globale si terestre pentru primele patru luni (ianuarie-aprilie) din 2014 a fost a sasea cea mai mare din aceasta perioada. Caldura a fost distribuita relativ uniform intre emisferele nordice si sudice, fiecare observand si a sasea cea mai calduroasa ianuarie-aprilie inregistrata (emisiunea sudica a fost legata cu 2004).

Temperatura medie a suprafetei terestre in emisfera nordica a fost a opta cea mai ridicata din perioada de 135 de ani inregistrata, cu o caldura record pentru anul actual observata in unele parti din vestul Statelor Unite, regiuni din nordul si sudul Europei in Africa de nord. , parti din Extremul Orient Rusiei si coasta vestica Alaska. Temperatura medie in zonele terestre ale emisferei de sud a fost a 10-a cea mai ridicata in medie pentru ianuarie-aprilie. In aceasta hemoisfera, cea mai mare parte a Australiei si a estului si nord-vestului Americii de Sud au fost mult mai calde decat media, o parte din estul Braziliei observand o caldura record, asa cum indica harta Percentilelor de temperatura a landului si oceanului.

Temperatura oceanului medie medie pentru ianuarie-aprilie a fost a treia cea mai mare inregistrata pentru perioada respectiva, datorita in parte a inregistrarii caldurii in unele dintre bazinele oceanice majore, in special in nord-estul Oceanului Pacific, in regiunile din vestul Nordului si in Atlanticul de Sud, si apele oceanice la sud de Africa de Sud.

Rang anomalie ianuarie-aprilie

(din 135 de ani) Inregistrari ° C ° F An (i) ° C ° F Global +1.05 ± 0.24 +1.89 ± 0.43 Cel mai cald 6 2007 +1.42 +2.56 Cel mai tare 130th 1893 -1.04 -1.87 Legaturi: 2005 +0.49 ± 0.05 + 0,88 ± 0,09 Cea mai calda a 3-a 1998, 2010 +0,56 +1,01 Cel mai tare 133rd 1911 -0,51 -0,92 Legaturi: 2004 +0,64 ± 0,10 +1,15 ± 0,18 Cel mai cald 6 1998, 2002, 2010 +0,72 +1,30 Cel mai cool 130th 1911 -0,55 -0,99 Emisfera Nordului +1,16 ± 0,30 +2,09 ± 0,54 Cea mai calda 8th 2002, 2007 +1,60 +2,88 Cel mai tare 128th 1893 -1,27 -2,29 +0,50 ± 0,07 +0,90 ± 0,13 Cel mai cald 3+ 2010 +0,55 +0,99 Cel mai cool 133rd 1911-0,47 -0,85 +0,75 ± 0,16 +1.35 ± 0.29 Cea mai calda 6a 2007 +0,90 +1,62 Cea mai tare 130a 1893 -0,72 -1,30 Emisfera sudica +0,77 ± 0,14 +1,39 ± 0,25 Cea mai calda 10th 2010 +1,11 +2,00 Cel mai rece 126th 1917 -0,82-148 +0,50 ± 0,05 +0,90 ± 0,09 Cel mai cald 5 1998 +0,60 +1,08 Cel mai tare 131st 1911 -0,53 -0,95 Legaturi: 2004 +0,54 ± 0,07 +0.97 ± 0,13 Cea mai calda 1998, 2010 +0,66 +1,19 Cea mai tare 130th 1911 -0,54 -0,97 Legaturi: 2004

Cele mai actuale date pot fi accesate prin pagina Anomaliilor de temperatura la suprafata globala.

Precipitare

Aprilie

Hartile de mai jos reprezinta procente de precipitatii din procentele normale (stanga) si precipitatii (dreapta), pe baza setului de date GHCN al statiilor de suprafata, folosind o perioada de baza din 1961-1999. Asa cum este obisnuit, anomaliile precipitatiilor in aprilie 2014 au variat semnificativ in intreaga lume, multe zone observand fie mult sub medie, fie mult peste medie. In special, cateva zone din vestul Americii de Sud, nordul Africii si sud-estul Asiei erau secetoase. O parte din sud-estul Statelor Unite, sudul Argentinei si varful sud-estic al Africii de Sud erau umede.

Unele sisteme de furtuni majore au adus precipitatii abundente in zone izolate:

  • Ciclonul Tropical Severa Ita a ajuns la aterizare in Queensland Australia, la nord de Cooktown, pe 11 aprilie. Conform datelor satelitului, ploaia a cazut cu o viteza de 91 mm (3,6 inci) pe ora, aproape de centrul furtunii, pe masura ce se apropia de pamant. Furtuna a avut un impact puternic si asupra Insulelor Solomon, impreuna cu Papua Noua Guinee si insulele din apropiere.
  • Pe 29 si 30 aprilie, ploile torentiale au cazut in sud-estul, sud-estul Atlanticului si nord-estul Statelor Unite. In Pensacola, Florida, totalul precipitatiilor de 2 zile a fost de 520 mm (20,47 inci). Cu 395 mm (15,55) inci din totalul care a scazut pe data de 29, aceasta a marcat cea mai umeda zi calendaristica din Pensacola de cand au inceput inregistrarile in 1880, inregistrand recordul anterior de 388 mm (15,29 inci), inregistrat la 5 octombrie 1934 cand o furtuna tropicala fara nume a afectat zona.

Referinte

  • Peterson, TC si RS Vose, 1997: o imagine de ansamblu asupra bazei de date a retelei globale de clima climatologica. Taur. Amer. Meteorol. Soc. , 78, 2837-2849.
  • Quayle, RG, TC Peterson, AN Basist si CS Godfrey, 1999: Un indice de temperatura global operational in timp real. Geophys. Res. Lett ., 26, 333-335.
  • Smith, TM si RW Reynolds 2005: O reconstructie globala a temperaturii aerului terestre si suprafata marii imbinate pe baza observatiilor istorice (1880-1997), J. Clim , 18, 2021-2036..
  • Smith si colab., 2008, Imbunatatiri la Analiza istorica a temperaturii suprafetei terestre oceanelor concentrate de NOAA (1880-2006), J. Climate ., 21, 2283-2293.

Citand acest raport

NOAA National Centers for Environmental Information, State of the Climate: Global Climate Report for April 2014, publicat online mai 2014, preluat la 18 iunie 2020 de la https://www.ncdc.

porno gay xxx http://workshopcalendar.net/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/
sex virtual porno http://www.skiidaho.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/amatori
filme porno star hd http://invescooffshore.biz/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/anal
youtoube porno http://ochziffcapital.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/asiatice
video porno mothers http://www.polseguera.org/cgi-bin/forum/gforum.cgi?url=https://adult69.ro/filme-porno/beeg
porno neveste http://realty-executives.com/SearchPoint/redir.asp?reg_id=pTypes&sname=%2Fsearchpoint%2Fsearch.asp&lid=0&sponsor=COM&url=https://adult69.ro/filme-porno/blonde
audrey bitoni porno http://dreamandthink.net/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/cantareata-beata-violata-in-culise
porno romince http://simpson-select.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/dansatoare-la-bara-se-fute-cu-pensionarii
desene animate porno https://npiwire.com/link.php?trID=2870989&ci=1222&link=https://adult69.ro/si-a-prins-matusa-facand-sex-cu-vecinul
filme porno pentru copii http://santafepacking.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/bataie-intre-tarfe-cu-miere
porno artistic http://nysdepartmentofhealth.info/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/sora-superba-isi-domina-fratele
filme porno cu politiste http://www.hyipnetwork.net/allhyipmonitor/goto.php?url=https://adult69.ro/tatal-o-prinde-masturbandu-se-pe-birou
interracial porno tube http://www.martillo-de-aire.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/a-penetrat-o-o-pula-prin-perete
filme porno sclavie http://talktherapy.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/ii-arata-verisoare-ce-pula-mare-a-gasit
ramona porno http://dsteincpa.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/suge-pula-ca-sa-fie-miss-univers
porno ful http://liftu.biz/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/mama-geloasa-pe-pizda-ficei
porno japonia http://myqnsite.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/in-pizda-cu-muschi-penisul-intra-mai-greu
porno video anal http://cfamilygroup.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/salvamarul-o-salveaza-si-dupa-o-fute
film porno cu lesbiene http://kencodistribution.us/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/se-masturbeaza-in-timp-ce-mama-intinde-rufele
filme porno romanest http://oldmutualusa.net/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/tatal-si-doctorul-sau-ii-dau-la-muie

noaa.gov/sotc/global/201404.

‘) .ready (functie () {$ .getScript (‘ / sotc / js / page-nav.js ‘)}); } else {$ (‘# raportContent’). prepend (‘

„); }} var date = new Array (13); date [„national”] = new Array (23); date [„national”] [„1998”] = new Array („13”); date [„national”] [„1999”] = new Array („1”, „2”, „14”, „3”, „4”, „5”, „15”, „6”, „7” , „8”, „16”, „9”, „10”, „11”, „17”, „13”); date [„national”] [„2000”] = new Array („1”, „2”, „14”, „3”, „4”, „5”, „15”, „6”, „7” , „8”, „16”, „9”, „10”, „11”, „17”, „12”, „13”); datele [ „nationale”] [ „2001” ] = new Array („1”, „2”, „14”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, ” 11 „,” 12 „,” 13 „); date [„national”] [„2002”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”); date [„national”] [„2003”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”); date [„national”] [„2004”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „12”); date [„national”] [„2005”] = new Array („1”, „2”, „14”, „3”, „4”, „5”, „15”, „6”, „7” , „8”, „16”, „9”, „10”, „11”, „17”, „12”); date [„national”] [„2006”] = new Array („1”, „2”, „14”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8” , „9”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„national”] [„2007”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7” , „8”, „9”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„national”] [„2008”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„national”] [„2009”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„national”] [„2010”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, ” ] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, ” 12 „,” 13 „); date [„national”] [„2015”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„national”] [„2016”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„national”] [„2017”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„national”] [„2018”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„national”] [„2019”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„national”] [„2020”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”); date [„global”] = new Array (24); datele[” date [„global”] [„2001”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global”] [„2002”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global”] [„2003”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global”] [„2004”] = new Array („1″, ” „8”, „9”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global”] [„2008”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global”] [„2009”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global”] [„2010”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global”] [„2011”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global”] [„2012”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global”] [„2013”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global”] [„2014″] = new Array (” „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global”] [„2018”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global”] [„2019”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global”] [„2020”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”); date [„global-regions”] = new Array (6); datele [ „-regiuni globale”] [“ „8”, „9”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global-regions”] [„2019”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „,” 13 „); date [„global-regions”] [„2020”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”); date [„upper-air”] = new Array (21); date [„upper-air”] [„2000”] = new Array („5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „12”); date [„upper-air”] [„2001”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„upper-air”] [„2002”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „,” 13 „); date [„upper-air”] [„2003”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „,” 13 „); date [„upper-air”] [„2004”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9″ , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„upper-air”] [„2005”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „,” 13 „); date [„upper-air”] [„2006”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „,” 13 „); date [„upper-air”] [„2007”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „,” 13 „); date [„upper-air”] [„2008”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „,” 13 „); date [„upper-air”] [„2009”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „,” 13 „); date [„upper-air”] [„2010”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „,” 13 „); date [„upper-air”] [„2011″] = new Array (” „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„upper-air”] [„2015”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „,” 13 „); date [„upper-air”] [„2016”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „,” 13 „); date [„upper-air”] [„2017”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” date [„global-zapada”] [„2003”] = new Array („13”); date [„global-zapada”] [„2004”] = new Array („13”); date [„global-zapada”] [„2005”] = new Array („7”, „9”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global-zapada”] [„2006”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 13 „); date [„global-zapada”] [„2007”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „,” 13 „); datele [ „global-zapada”] [“ „8”, „9”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„global-zapada”] [„2015”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „,” 13 „); date [„global-zapada”] [„2016”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „6”, „7”, „8”, „9”, ” 10 „,” 11 „,” 12 „,” 13 „); date [„global-zapada”] [„2017”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „, „13”); date [„global-zapada”] [„2018”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „); date [„global-zapada”] [„2019”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” 12 „); date [„global-zapada”] [„2020”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”); date [„seceta”] = Array new (22); date [„seceta”] [„1999”] = new Array („7”, „16”, „9”); datele [ „seceta”] [ „2000” ] = new Array („5”, „16”, „9”, „10”, „11”, „12”); date [„seceta”] [„2001”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”); date [„seceta”] [„2002”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„seceta”] [„2003”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„seceta”] [„2004”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„seceta”] [„2005”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„seceta”] [„2006”] = Array nou („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); datele [ „seceta”] [ „2007” ] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, ” 12 „,” 13 „); date [„seceta”] [„2008”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„seceta”] [„2009”] = Array nou („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„seceta”] [„2010”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„seceta”] [„2011”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„seceta”] [„2012”] = Array nou („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„seceta”] [„2013”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” . „10”, „11”, „12”, „13”); date [„seceta”] [„2014”] = Array nou („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„seceta”] [„2015”] = Array nou („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„seceta”] [„2016”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); datele[” „4”, „5”); date [„foc”] = Array new (20); date [„foc”] [„1998”] = new Array („13”); date [„foc”] [„2002”] = Array new („6”, „7”, „8”, „9”, „13”); date [„foc”] [„2003”] = new Array („6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „13”, „15”); date [„foc”] [„2004”] = new Array („4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „13”); date [„foc”] [„2005”] = new Array („6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „13”); date [„foc”] [„2006″] = new Array (” „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„foc”] [„2014”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„foc”] [„2015”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„foc”] [„2016”] = Array nou („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„foc”] [„2017”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„foc”] [„2018”] = Array nou („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„foc”] [„2019”] = Array nou („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); datele[” „10”, „13”); date [„tropical-cicloni”] [„2006”] = new Array („6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „13”); date [„tropical-cicloni”] [„2007”] = new Array („5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „12”, „13”); date [„tropical-cicloni”] [„2008”] = new Array („5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „12”, ” 13 „); date [„tropical-cicloni”] [„2009”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, ” 9 „,” 10 „,” 11 „,” ] = new Array („6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „13”); date [„tropical-cicloni”] [„2014”] = new Array („6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „13”); date [„tropical-cicloni”] [„2015”] = new Array („5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „13”); date [„tropical-cicloni”] [„2016”] = new Array („6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „13”); date [„tropical-cicloni”] [„2017”] = new Array („6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „13”); datele[” „9”, „10”, „11”, „12”); date [„zapada”] [„2005”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „10”, „11”, „12”); date [„zapada”] [„2006”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „10”, „11”, „12”); date [„zapada”] [„2007”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „10”, „11”, „12”); date [„zapada”] [„2008”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „10”, „11”, „12”, „13” ); date [„zapada”] [„2009”] = new Array („1”, „2” , „3”, „4”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„zapada”] [„2010”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„zapada”] [„2011”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„zapada”] [„2012”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„zapada”] [„2013”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „10”, „11”, „12”, „13” ); datele[” date [„zapada”] [„2019”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „10”, „11”, „12”, „13”); date [„zapada”] [„2020”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”); date [„tornade”] = new Array (14); date [„tornade”] [„2006”] = new Array („15”); date [„tornade”] [„2008”] = new Array („15”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „12”, „13” ); date [„tornade”] [„2009”] = new Array („2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „17”, „12” , „13”); datele[” „9”, „10”, „11”, „13”); date [„tornade”] [„2017”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „13”); date [„tornade”] [„2018”] = new Array („2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10” , „11”, „13”); date [„tornade”] [„2019”] = new Array („2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10” , „11”, „13”); date [„tornade”] [„2020”] = new Array („1″, ” , „12”); date [„pericole”] [„2003”] = Array new („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”); date [„pericole”] [„2004”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”); date [„pericole”] [„2005”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”); date [„pericole”] [„2006”] = Array nou („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9”, „10”, „11”, „12”); date [„pericole”] [„2007”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”); date [„pericole”] [„2008”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”); date [„pericole”] [„2009”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”); date [„pericole”] [„2010”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”); date [„pericole”] [„2011”] = Array nou („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”); date [„pericole”] [„2012”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”); date [„pericole”] [„2013”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”); date [„enso”] = new Array (7); date [„enso”] [„2003”] = new Array („13”); date [„enso”] [„2004”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„enso”] [„2005”] = Array new („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, „11”, „12”, „13”); date [„enso”] [„2006”] = new Array („1”, „2”, „3”, „4”, „5”, „6”, „7”, „8”, „9” , „10”, ” $ ( ‘# Ani’) val (2014).; $ ( ‘# Luni’) val (4).; populatePageSections (); } functia fillYears () {var raport = $ (‘# raport’). val (); var an = $ (‘# an’). val (); . $ ( ‘# Ani’) gaseste ( ‘optiunea’) sterge ().; // ordine inversa de ani ani = Array new (); for (var an in date [raport]) {years.unshift (yr);} $ .each (ani, functie (cheie, an) {$ (‘# an’). append ($ (‘)

‘) .val (yr) .html (yr)); }); if ($. inArray (an, ani)> -1) {$ (‘# an’). val (an); } fillMonths (); } function fillMonths () {var monthNames = new Array („ianuarie”, „februarie”, „martie”, „aprilie”, „mai”, „iunie”, „iulie”, „august”, „septembrie”, „octombrie „,” Noiembrie „,” decembrie „,” anual „,” iarna (DJF) „,” primavara (MAM) „,” vara (JJA) „,” toamna (SON) „); raport var = $ (‘# raport’). val (); var an = $ (‘# an’). val (); var luna = $ (‘# luna’). val (); . $ ( ‘# Luni’) gaseste ( ‘optiunea’) sterge ().; $ .each (date [raport] [an], functie (cheie, luna) {$ (‘# luna’). append ($ (‘

‘) .val (mon) .html (luna Nume [lun-1])); if (lun> 13) $ („optiunea # luna [valoare = ‘” + mon + „‘]”). addClass („sezon”); }); if ($ .inArray (luna, date [raport] [an])> -1) {$ (‘# luna’). val (luna); } altceva daca (luna> date [raport] [an] [date [raport] [an]. lungime-1]) {$ (‘# luna’). val (date [raport] [an] [date [raport] [an] .length-1]); }}